AI Vibe Coding 가이드 /with MINZKN

업데이트 안내: 모델/요금/버전/정책 등 시점에 민감한 정보는 변동될 수 있습니다. 최신 내용은 공식 문서를 확인하세요.

의도를 자연어로 전달하면 AI가 코드 작성을 보조합니다. CLI 도구부터 로컬 LLM까지 실무 흐름을 단계별로 정리했습니다.

Claude CLI · Ollama · MCP · 다양한 LLM 연동 · 최종 업데이트 2026-02-13

Vibe Coding 워크플로우 1. 개발자 (You) "TODO 앱 만들어줘" 2. AI CLI 도구 Codex, Claude CLI, Aider... 3. LLM Claude, GPT, Ollama... 4. 생성된 코드 app.js, index.html... Codex Claude CLI Aider Continue.dev Claude API OpenAI GPT Ollama (로컬)

Vibe Coding이란?

Vibe Coding은 AI CLI 도구를 사용하여 자연어로 의도를 전달하면 AI가 코드를 작성하는 새로운 개발 패러다임입니다. 전통적인 코딩처럼 모든 세부사항을 직접 작성하는 대신, 원하는 결과를 설명하면 AI가 구현 코드를 생성합니다.

🚀 Vibe Coding의 장점
  • 낮은 진입장벽: 프로그래밍 초보자도 복잡한 앱을 만들 수 있습니다
  • 빠른 프로토타이핑: 아이디어를 몇 분 안에 실행 가능한 코드로 변환
  • 다양한 언어/프레임워크: AI가 여러 기술 스택을 지원
  • 학습 도구: 생성된 코드를 보며 프로그래밍을 배울 수 있습니다
  • 생산성 향상: 반복 작업을 자동화하고 창의적인 부분에 집중

빠른 시작 경로

두 가지 방법으로 바로 시작할 수 있습니다:

☁️ 클라우드 LLM으로 시작

Codex 또는 Claude CLI로 첫 Vibe Coding 워크플로우를 빠르게 시작

  • OpenAI 또는 Claude API 키(Anthropic)만 있으면 준비 완료
  • 상용 모델 기반 코드 생성 보조
  • 별도 설치 불필요 (npx 사용)
Codex 시작하기 →
Claude CLI 시작하기 →

💻 로컬 LLM으로 시작

Ollama로 로컬 실행 중심 워크플로우 시작

  • API 키 없이 시작 가능(로컬 환경 기준)
  • 인터넷 없이도 작동
  • 개인정보 보호 (모든 데이터 로컬)
Ollama 시작하기 →

문서 구조

이 가이드는 8개 카테고리, 54개 페이지로 구성되어 있습니다:

🎯 시작하기

Vibe Coding 개념, CLI 도구 생태계, 학습 경로를 파악합니다.

시작하기 →

🛠️ AI CLI 도구들

Codex, Claude CLI, Aider, Continue 등 10가지 도구를 비교하고 마스터합니다.

도구 탐색 →

🦙 Ollama & 로컬 LLM

로컬에서 LLM을 실행해 데이터 통제와 비용 예측 가능성을 높입니다.

Ollama 배우기 →

🔌 MCP (Model Context Protocol)

MCP 서버를 개발하여 AI에게 외부 도구 접근 권한을 부여합니다.

MCP 탐구 →

🌐 LLM API & 연동

Claude, OpenAI, Gemini 등 다양한 LLM API를 연동하고 전환합니다.

API 연동 →

✍️ 프롬프트 엔지니어링

효과적인 프롬프트 작성 기법으로 더 나은 코드를 생성합니다.

프롬프트 배우기 →

⚙️ 환경 구축 & 도구

개발 환경 설정, API 키 관리, Docker, CI/CD 통합을 학습합니다.

환경 구축 →

📚 참고 & 리소스

디자인 패턴, 모델 비교, 제한사항, FAQ, 용어집 등을 참고합니다.

리소스 보기 →

추천 학습 경로

초보자를 위한 단계별 학습 로드맵:

📖 초급 → 중급 → 고급
  1. 기초 (1-2주)
  2. 활용 (2-4주)
  3. 심화 (4주+)
도구 타입 특징 추천 대상
Claude CLI CLI 공식 도구, 안정적 워크플로우 Claude API 사용자
Aider CLI Git 통합, 오픈소스 Git 중심 개발자
Continue.dev VS Code 에디터 통합, 다중 LLM VS Code 사용자
Cursor IDE 전용 IDE, 통합 경험 올인원 선호자
Ollama 로컬 LLM 로컬 실행, 오프라인 가능 비용 절감, 프라이버시

커뮤니티 & 리소스

🔗 유용한 링크