용어 사전 (Glossary)

이 문서에서는 수학 학습에 필요한 핵심 용어와 기호를 한영 대조로 정리합니다. 분야별 용어, 수학 기호, 그리스 문자, 라틴 약어, 표기법 관례 등을 포괄적으로 다룹니다.

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집합론 용어

한국어영어설명 / 기호
집합Set원소들의 모임
원소Element집합에 속하는 개별 대상, $a \in A$
부분집합Subset$A \subseteq B$
진부분집합Proper Subset$A \subsetneq B$
공집합Empty Set$\emptyset$ 또는 $\{\}$
멱집합Power Set$\mathcal{P}(A)$, 모든 부분집합의 집합
합집합Union$A \cup B$
교집합Intersection$A \cap B$
차집합Set Difference$A \setminus B$
여집합Complement$A^c$ 또는 $\overline{A}$
대칭차집합Symmetric Difference$A \triangle B = (A \setminus B) \cup (B \setminus A)$
곱집합Cartesian Product$A \times B$
관계Relation$A \times B$의 부분집합
동치관계Equivalence Relation반사적, 대칭적, 추이적 관계
분할Partition집합을 서로소인 부분집합으로 나눔
가산집합Countable Set자연수와 일대일 대응 가능한 집합
비가산집합Uncountable Set자연수와 일대일 대응 불가능한 집합
기수Cardinal Number집합의 크기, $|A|$, $\aleph_0$
서수Ordinal Number순서가 있는 집합의 순서 타입
선택 공리Axiom of Choice비어 있지 않은 집합 족에서 원소를 선택

논리학 용어

한국어영어설명 / 기호
명제Proposition참 또는 거짓인 문장
공리Axiom증명 없이 참으로 받아들이는 명제
정리Theorem증명된 중요한 명제
보조정리Lemma정리 증명을 돕는 보조 명제
따름정리Corollary정리로부터 쉽게 따르는 명제
추측Conjecture참이라 믿지만 아직 증명되지 않은 명제
증명Proof명제의 참을 논리적으로 보이는 과정
귀류법Proof by Contradiction결론의 부정에서 모순을 이끌어내는 증명
대우 증명Proof by Contrapositive$\neg Q \Rightarrow \neg P$를 증명
수학적 귀납법Mathematical Induction기초 단계 + 귀납 단계
구성적 증명Constructive Proof존재성을 직접 구성으로 보이는 증명
부정Negation$\neg P$
논리곱Conjunction$P \wedge Q$ (AND)
논리합Disjunction$P \vee Q$ (OR)
함의Implication$P \Rightarrow Q$
동치Biconditional / Iff$P \Leftrightarrow Q$
전칭 한정사Universal Quantifier$\forall x$
존재 한정사Existential Quantifier$\exists x$
항진명제Tautology항상 참인 논리식
모순명제Contradiction항상 거짓인 논리식

대수학 용어

한국어영어설명 / 기호
Group결합법칙, 항등원, 역원을 갖는 연산 구조 $(G, \cdot)$
아벨 군Abelian Group교환법칙이 성립하는 군
부분군Subgroup$H \leq G$
정규부분군Normal Subgroup$N \trianglelefteq G$
잉여류Coset$aH = \{ah : h \in H\}$
몫군Quotient Group$G/N$
Ring덧셈 아벨군 + 곱셈 결합법칙 $(R, +, \cdot)$
이데알Ideal환의 부분구조, $I \trianglelefteq R$
Field나눗셈 가능한 가환환 $(\mathbb{F}, +, \cdot)$
벡터 공간Vector Space체 위의 가군 구조
기저Basis벡터 공간을 생성하는 선형 독립 집합
차원Dimension$\dim V$, 기저의 원소 수
선형 변환Linear Transformation$T: V \to W$, $T(\alpha u + \beta v) = \alpha T(u) + \beta T(v)$
행렬Matrix직사각형 수 배열
행렬식Determinant$\det(A)$ 또는 $|A|$
고유값Eigenvalue$Av = \lambda v$의 $\lambda$
고유벡터Eigenvector$Av = \lambda v$의 $v \neq 0$
준동형사상Homomorphism구조를 보존하는 사상
동형사상Isomorphism전단사 준동형사상, $G \cong H$
다항식환Polynomial Ring$R[x]$

해석학 용어

한국어영어설명 / 기호
극한Limit$\lim_{x \to a} f(x) = L$
연속Continuity$\lim_{x \to a} f(x) = f(a)$
균등연속Uniform Continuity$\delta$가 $x$에 무관하게 결정됨
도함수Derivative$f'(x) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x+h)-f(x)}{h}$
편도함수Partial Derivative$\frac{\partial f}{\partial x}$
적분Integral$\int_a^b f(x)\,dx$
부정적분Indefinite Integral$\int f(x)\,dx = F(x) + C$
리만 적분Riemann Integral분할의 극한으로 정의
르베그 적분Lebesgue Integral측도 기반의 적분
수렴Convergence수열·급수가 특정 값에 한없이 가까워짐
절대수렴Absolute Convergence$\sum |a_n| < \infty$
균등수렴Uniform Convergence수렴 속도가 $x$에 무관
급수Series$\sum_{n=1}^{\infty} a_n$
테일러 급수Taylor Series$\sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x-a)^n$
멱급수Power Series$\sum_{n=0}^{\infty} c_n (x-a)^n$
수렴 반경Radius of Convergence멱급수가 수렴하는 범위의 반지름
측도Measure집합에 크기를 부여하는 함수
바나흐 공간Banach Space완비 노름 공간
힐베르트 공간Hilbert Space완비 내적 공간
중간값 정리Intermediate Value Theorem연속함수의 중간값 존재성

기하학 용어

한국어영어설명 / 기호
Point위치만 가지는 기본 대상
직선Line양쪽으로 무한히 뻗는 1차원 도형
반직선Ray한 점에서 한 방향으로 뻗는 도형
선분Line Segment두 점을 잇는 직선의 일부
평면Plane2차원 평탄한 면
Angle두 반직선이 이루는 도형, $\angle ABC$
삼각형Triangle세 변, 세 각을 가진 다각형
합동Congruence크기와 모양이 같음, $\triangle ABC \cong \triangle DEF$
닮음Similarity모양이 같고 크기가 비례, $\triangle ABC \sim \triangle DEF$
평행Parallel$\ell_1 \parallel \ell_2$
수직Perpendicular$\ell_1 \perp \ell_2$
Circle한 점에서 같은 거리에 있는 점들의 집합
접선Tangent Line곡선과 한 점에서 만나는 직선
법선Normal Line접선에 수직인 직선
곡률Curvature곡선이 휘어진 정도, $\kappa$
다양체Manifold국소적으로 유클리드 공간과 닮은 공간
측지선Geodesic곡면 위의 최단 경로
사영Projection고차원에서 저차원으로의 사상
아핀 변환Affine Transformation선형 변환 + 평행 이동
유클리드 거리Euclidean Distance$d(P,Q) = \sqrt{\sum (x_i - y_i)^2}$

확률 및 통계 용어

한국어영어설명 / 기호
표본공간Sample Space$\Omega$, 모든 가능한 결과의 집합
사건Event표본공간의 부분집합
확률Probability$P(A)$, $0 \leq P(A) \leq 1$
조건부 확률Conditional Probability$P(A \mid B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$
독립Independence$P(A \cap B) = P(A)P(B)$
확률변수Random Variable$X: \Omega \to \mathbb{R}$
확률분포Probability Distribution확률변수의 값과 확률의 대응
확률밀도함수Probability Density Function$f(x)$, 연속확률변수의 분포 기술
누적분포함수Cumulative Distribution Function$F(x) = P(X \leq x)$
기댓값Expected Value$E[X] = \sum x_i P(x_i)$ 또는 $\int x f(x)\,dx$
분산Variance$\text{Var}(X) = E[(X - \mu)^2]$
표준편차Standard Deviation$\sigma = \sqrt{\text{Var}(X)}$
공분산Covariance$\text{Cov}(X,Y) = E[(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)]$
상관계수Correlation Coefficient$\rho = \frac{\text{Cov}(X,Y)}{\sigma_X \sigma_Y}$
큰수의 법칙Law of Large Numbers표본 평균이 모평균에 수렴
중심극한정리Central Limit Theorem표본 평균의 분포가 정규분포에 근사
가설검정Hypothesis Testing귀무가설 $H_0$와 대립가설 $H_1$
유의수준Significance Level$\alpha$, 제1종 오류의 허용 확률
회귀분석Regression Analysis변수 간 관계를 모형화
베이즈 정리Bayes' Theorem$P(A \mid B) = \frac{P(B \mid A)P(A)}{P(B)}$

정수론 용어

한국어영어설명 / 기호
자연수Natural Number$\mathbb{N} = \{1, 2, 3, \ldots\}$
정수Integer$\mathbb{Z} = \{\ldots, -1, 0, 1, \ldots\}$
소수Prime Number1과 자신 외에 약수가 없는 1보다 큰 자연수
합성수Composite Number소수가 아닌 1보다 큰 자연수
약수Divisor$d \mid n$, $d$가 $n$을 나눔
배수Multiple$n = kd$인 $n$
최대공약수Greatest Common Divisor$\gcd(a, b)$
최소공배수Least Common Multiple$\text{lcm}(a, b)$
합동Congruence$a \equiv b \pmod{m}$
잉여류Residue Class$[a]_m = \{a + km : k \in \mathbb{Z}\}$
오일러 함수Euler's Totient Function$\varphi(n)$, $n$과 서로소인 양의 정수 개수
소인수분해Prime Factorization$n = p_1^{a_1} p_2^{a_2} \cdots p_k^{a_k}$
산술의 기본 정리Fundamental Theorem of Arithmetic소인수분해의 유일성
페르마 소정리Fermat's Little Theorem$a^{p-1} \equiv 1 \pmod{p}$
디오판토스 방정식Diophantine Equation정수해를 구하는 방정식
연분수Continued Fraction$a_0 + \cfrac{1}{a_1 + \cfrac{1}{a_2 + \cdots}}$
이차 잉여Quadratic Residue$x^2 \equiv a \pmod{p}$의 해가 존재하는 $a$
메르센 소수Mersenne Prime$M_p = 2^p - 1$ 형태의 소수

위상수학 용어

한국어영어설명 / 기호
위상 공간Topological Space$(X, \mathcal{T})$, 열린집합의 모임이 정의된 집합
열린집합Open Set위상의 원소
닫힌집합Closed Set열린집합의 여집합
근방Neighborhood점을 포함하는 열린집합
폐포Closure$\overline{A}$, $A$를 포함하는 가장 작은 닫힌집합
내부Interior$A^\circ$, $A$에 포함된 가장 큰 열린집합
경계Boundary$\partial A = \overline{A} \setminus A^\circ$
연결Connected두 개의 비어 있지 않은 열린집합으로 분리 불가
경로 연결Path Connected임의의 두 점을 잇는 연속 경로 존재
콤팩트Compact모든 열린 덮개가 유한 부분 덮개를 가짐
하우스도르프 공간Hausdorff Space서로 다른 두 점을 분리하는 근방 존재
연속 함수Continuous Function열린집합의 역상이 열린집합
위상동형사상Homeomorphism연속인 전단사 함수로 역함수도 연속
기본군Fundamental Group$\pi_1(X, x_0)$, 루프의 호모토피류 군
호모토피Homotopy두 연속 함수 사이의 연속적 변형
호몰로지Homology위상 공간의 구멍을 대수적으로 측정
거리 공간Metric Space$(X, d)$, 거리 함수가 정의된 집합
완비 공간Complete Space모든 코시 수열이 수렴하는 거리 공간

이산수학 용어

한국어영어설명 / 기호
그래프Graph$G = (V, E)$, 꼭짓점과 변의 쌍
꼭짓점Vertex그래프의 노드
Edge두 꼭짓점을 잇는 연결
차수Degree$\deg(v)$, 꼭짓점에 연결된 변의 수
경로Path변을 따라 꼭짓점을 잇는 순서열
순환Cycle시작점과 끝점이 같은 경로
트리Tree순환이 없는 연결 그래프
이분 그래프Bipartite Graph꼭짓점을 두 집합으로 나눌 수 있는 그래프
평면 그래프Planar Graph평면에 변 교차 없이 그릴 수 있는 그래프
순열Permutation$P(n,r) = \frac{n!}{(n-r)!}$
조합Combination$\binom{n}{r} = \frac{n!}{r!(n-r)!}$
이항정리Binomial Theorem$(a+b)^n = \sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} a^{n-k} b^k$
포함-배제 원리Inclusion-Exclusion Principle$|A \cup B| = |A| + |B| - |A \cap B|$
비둘기집 원리Pigeonhole Principle$n+1$개 물건을 $n$개 상자에 넣으면 한 상자에 2개 이상
점화식Recurrence Relation$a_n = f(a_{n-1}, a_{n-2}, \ldots)$
생성함수Generating Function$\sum_{n=0}^{\infty} a_n x^n$
부울 대수Boolean Algebra$\{0, 1\}$ 위의 논리 연산 체계
오토마타Automaton유한 상태 기계
팁: 영어 원서를 읽을 때 용어 대응을 미리 파악하면 이해가 훨씬 수월합니다. 특히 추상대수학의 "Ring"은 "반지"가 아닌 "환"으로, "Field"는 "들판"이 아닌 "체"로 번역되는 점에 주의합니다.

집합 기호

기호의미읽기 / 예시
$\in$원소 관계~에 속한다. $x \in A$
$\notin$비소속~에 속하지 않는다. $x \notin A$
$\subseteq$부분집합$A \subseteq B$
$\subsetneq$진부분집합$A \subsetneq B$
$\supseteq$상위집합$B \supseteq A$
$\cup$합집합$A \cup B$
$\cap$교집합$A \cap B$
$\setminus$차집합$A \setminus B$
$\triangle$대칭차집합$A \triangle B$
$\emptyset$공집합원소가 없는 집합
$\mathcal{P}(A)$멱집합$A$의 모든 부분집합의 집합
$A \times B$곱집합순서쌍 $(a, b)$의 집합
$|A|$원소의 수 (기수)집합의 크기
$\aleph_0$알레프 영가산 무한 집합의 기수
$\bigcup_{i \in I} A_i$일반 합집합집합족의 합집합
$\bigcap_{i \in I} A_i$일반 교집합집합족의 교집합

논리 기호

기호의미읽기 / 예시
$\neg$부정 (NOT)$\neg P$: $P$가 아니다
$\wedge$논리곱 (AND)$P \wedge Q$: $P$이고 $Q$이다
$\vee$논리합 (OR)$P \vee Q$: $P$이거나 $Q$이다
$\oplus$배타적 논리합 (XOR)$P \oplus Q$: 정확히 하나만 참
$\Rightarrow$함의$P \Rightarrow Q$: $P$이면 $Q$이다
$\Leftarrow$역함의$P \Leftarrow Q$: $Q$이면 $P$이다
$\Leftrightarrow$동치 (iff)$P \Leftrightarrow Q$: 필요충분조건
$\forall$전칭 한정사모든 ~에 대하여
$\exists$존재 한정사~가 존재한다
$\exists!$유일 존재정확히 하나만 존재한다
$\therefore$그러므로결론 도입
$\because$왜냐하면이유 제시
$\vdash$증명 가능$\Gamma \vdash \phi$: $\Gamma$로부터 $\phi$를 증명 가능
$\models$논리적 귀결$\Gamma \models \phi$: $\Gamma$가 $\phi$를 함의

대수 기호

기호의미사용 예
$+, -, \times, \div$사칙연산기본 산술 연산
$\pm$플러스 마이너스$x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}$
$\cdot$곱셈$a \cdot b$
$a^n$거듭제곱$2^{10} = 1024$
$\sqrt[n]{a}$거듭제곱근$\sqrt{2}$, $\sqrt[3]{8} = 2$
$|x|$절댓값$|-3| = 3$
$\lfloor x \rfloor$바닥 함수$\lfloor 3.7 \rfloor = 3$
$\lceil x \rceil$천장 함수$\lceil 3.2 \rceil = 4$
$n!$팩토리얼$5! = 120$
$\binom{n}{k}$이항계수$\binom{5}{2} = 10$
$\sum$$\sum_{i=1}^{n} i = \frac{n(n+1)}{2}$
$\prod$$\prod_{i=1}^{n} i = n!$
$\log$, $\ln$, $\log_a$로그$\ln e = 1$, $\log_2 8 = 3$
$\det(A)$행렬식$\det \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} = ad - bc$
$A^T$전치행렬$(A^T)_{ij} = A_{ji}$
$A^{-1}$역행렬$AA^{-1} = I$
$\text{tr}(A)$대각합 (트레이스)$\text{tr}(A) = \sum_{i} a_{ii}$
$\otimes$텐서곱$V \otimes W$
$\oplus$직합$V \oplus W$

해석학 기호

기호의미사용 예
$\lim$극한$\lim_{x \to a} f(x) = L$
$\frac{d}{dx}$미분$\frac{d}{dx} x^n = nx^{n-1}$
$f'(x)$도함수 (라그랑주 표기)$f'(x) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x+h)-f(x)}{h}$
$\dot{x}$시간 미분 (뉴턴 표기)$\dot{x} = \frac{dx}{dt}$
$\partial$편미분$\frac{\partial f}{\partial x}$
$\nabla$나블라 (그래디언트)$\nabla f = \left(\frac{\partial f}{\partial x_1}, \ldots, \frac{\partial f}{\partial x_n}\right)$
$\nabla \cdot \mathbf{F}$발산$\text{div}\,\mathbf{F}$
$\nabla \times \mathbf{F}$회전$\text{curl}\,\mathbf{F}$
$\Delta$ 또는 $\nabla^2$라플라시안$\Delta f = \sum \frac{\partial^2 f}{\partial x_i^2}$
$\int$적분$\int_a^b f(x)\,dx$
$\oint$선적분/면적분 (폐곡선)$\oint_C \mathbf{F} \cdot d\mathbf{r}$
$\iint$, $\iiint$이중/삼중 적분$\iint_D f(x,y)\,dA$
$\infty$무한대$\lim_{n \to \infty} a_n$
$\approx$근사$\pi \approx 3.14159$
$\to$수렴/사상$a_n \to L$, $f: X \to Y$
$o$, $O$란다우 표기$f = O(g)$, $f = o(g)$
$\|x\|$노름$\|x\| = \sqrt{\sum x_i^2}$
$\langle x, y \rangle$내적$\langle x, y \rangle = \sum x_i y_i$

기하학 기호

기호의미사용 예
$\angle$$\angle ABC = 90°$
$\perp$수직$\ell_1 \perp \ell_2$
$\parallel$평행$\ell_1 \parallel \ell_2$
$\cong$합동$\triangle ABC \cong \triangle DEF$
$\sim$닮음$\triangle ABC \sim \triangle DEF$
$\overline{AB}$선분점 $A$와 $B$를 잇는 선분
$\overrightarrow{AB}$반직선$A$에서 $B$ 방향으로의 반직선
$\overset{\frown}{AB}$원 위의 호
$\pi$원주율$\pi = 3.14159\ldots$
$d(P,Q)$두 점 사이의 거리$d(P,Q) = \sqrt{(x_2-x_1)^2 + (y_2-y_1)^2}$
$\vec{v}$벡터$\vec{v} = (v_1, v_2, v_3)$
$\vec{u} \cdot \vec{v}$내적 (스칼라곱)$\vec{u} \cdot \vec{v} = |\vec{u}||\vec{v}|\cos\theta$
$\vec{u} \times \vec{v}$외적 (벡터곱)크기는 $|\vec{u}||\vec{v}|\sin\theta$

확률 및 통계 기호

기호의미사용 예
$P(A)$확률$0 \leq P(A) \leq 1$
$P(A \mid B)$조건부 확률$P(A \mid B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$
$E[X]$기댓값$E[X] = \sum x_i p_i$
$\text{Var}(X)$분산$\text{Var}(X) = E[X^2] - (E[X])^2$
$\sigma$표준편차$\sigma = \sqrt{\text{Var}(X)}$
$\text{Cov}(X,Y)$공분산$\text{Cov}(X,Y) = E[XY] - E[X]E[Y]$
$\rho$상관계수$\rho_{XY} = \frac{\text{Cov}(X,Y)}{\sigma_X \sigma_Y}$
$X \sim D$확률분포$X \sim N(\mu, \sigma^2)$
$\hat{\theta}$추정량$\hat{\mu} = \bar{X}$
$\bar{X}$표본 평균$\bar{X} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} X_i$
$s^2$표본 분산$s^2 = \frac{1}{n-1}\sum(X_i - \bar{X})^2$
$\Omega$표본공간모든 가능한 결과의 집합
$\chi^2$카이제곱카이제곱 검정, $\chi^2$ 분포
$H_0$, $H_1$귀무가설, 대립가설가설검정의 기본 구조

수 체계 기호

기호이름설명
$\mathbb{N}$자연수$\{1, 2, 3, \ldots\}$ (관례에 따라 $0$ 포함 가능)
$\mathbb{Z}$정수$\{\ldots, -2, -1, 0, 1, 2, \ldots\}$
$\mathbb{Q}$유리수$\left\{\frac{p}{q} : p, q \in \mathbb{Z},\; q \neq 0\right\}$
$\mathbb{R}$실수수직선 위의 모든 수
$\mathbb{C}$복소수$\{a + bi : a, b \in \mathbb{R}\}$
$\mathbb{Z}_n$정수 모듈로 $n$$\{0, 1, 2, \ldots, n-1\}$
$\mathbb{F}_q$유한체$q$개의 원소를 가진 체 ($q = p^k$)
$\mathbb{H}$사원수해밀턴의 사원수체
참고: $\mathbb{N}$에 $0$을 포함하는지 여부는 저자와 분야에 따라 다릅니다. ISO 80000-2 표준에서는 $0 \in \mathbb{N}$으로 정의합니다. 한국 교과서에서는 일반적으로 $0$을 포함하지 않습니다.

그리스 문자 전체 표

소문자대문자이름수학에서의 주요 용법
$\alpha$$A$알파 (Alpha)각도, 유의수준, 근
$\beta$$B$베타 (Beta)각도, 제2종 오류, 베타 함수
$\gamma$$\Gamma$감마 (Gamma)감마 함수 $\Gamma(n)=(n-1)!$, 오일러-마스케로니 상수
$\delta$$\Delta$델타 (Delta)미소 변화량($\delta$), 판별식/변화량($\Delta$), 라플라시안
$\varepsilon$$E$엡실론 (Epsilon)아주 작은 양, $\varepsilon$-$\delta$ 정의
$\zeta$$Z$제타 (Zeta)리만 제타 함수 $\zeta(s)$
$\eta$$H$에타 (Eta)학습률, 디리클레 에타 함수
$\theta$, $\vartheta$$\Theta$세타 (Theta)각도, 점근 표기 $\Theta(n)$, 매개변수
$\iota$$I$이오타 (Iota)포함 사상, 허수 단위(드물게)
$\kappa$$K$카파 (Kappa)곡률, 조건수
$\lambda$$\Lambda$람다 (Lambda)고유값, 포아송 매개변수, 람다 대수
$\mu$$M$뮤 (Mu)평균, 측도, 뫼비우스 함수 $\mu(n)$
$\nu$$N$뉴 (Nu)자유도, 주파수
$\xi$$\Xi$크시 (Xi)임의의 변수, 리만 크시 함수
$o$$O$오미크론 (Omicron)란다우 표기 $o$, $O$ (라틴 문자와 동일 형태)
$\pi$, $\varpi$$\Pi$파이 (Pi)원주율 $\pi \approx 3.14159$, 곱 $\prod$, 사영
$\rho$, $\varrho$$P$로 (Rho)상관계수, 곡률 반경, 밀도
$\sigma$, $\varsigma$$\Sigma$시그마 (Sigma)표준편차 $\sigma$, 합 $\Sigma$, 시그마 대수
$\tau$$T$타우 (Tau)토션, 시간 변수, 약수 함수 $\tau(n)$
$\upsilon$$\Upsilon$입실론 (Upsilon)드물게 사용
$\phi$, $\varphi$$\Phi$파이/피 (Phi)오일러 $\varphi$ 함수, 황금비 $\varphi = \frac{1+\sqrt{5}}{2}$, 정규분포 CDF $\Phi$
$\chi$$X$카이 (Chi)카이제곱 분포 $\chi^2$, 특성 함수
$\psi$$\Psi$프사이 (Psi)파동 함수, 디감마 함수
$\omega$$\Omega$오메가 (Omega)표본공간 $\Omega$, 각진동수 $\omega$, 점근 하한 $\omega$/$\Omega$
주의: 같은 그리스 문자라도 분야에 따라 의미가 다릅니다. 예를 들어 $\sigma$는 통계학에서 표준편차, 대수학에서 순열/치환, 해석학에서 시그마 대수를 의미할 수 있습니다. 문맥을 반드시 확인하십시오.

수학에서 자주 쓰이는 라틴 약어

약어원문 (라틴어)의미사용 맥락
Q.E.D.Quod Erat Demonstrandum증명이 끝났음을 나타냄증명의 마지막에 사용. 기호 $\blacksquare$ 또는 $\square$로 대체하기도 함
Q.E.F.Quod Erat Faciendum작도가 끝났음을 나타냄기하학 작도 문제의 끝에 사용
i.e.id est즉, 다시 말해앞 내용을 다른 표현으로 바꾸어 설명
e.g.exempli gratia예를 들어구체적 예시를 제시할 때
etc.et cetera기타, ~등나열을 생략할 때: $1, 2, 3, \text{etc.}$
et al.et alii~외 다수참고문헌 저자 표기: "Euler et al."
cf.confer비교하라, 참조하라관련 내용을 참고하라는 의미
viz.videlicet즉, 구체적으로 말하면i.e.보다 구체적이고 한정적인 의미
vs.versus대(對), ~에 대하여비교 또는 대비를 나타냄
N.B.nota bene주의하라, 잘 보라특별히 주의할 사항을 강조
a prioria priori선험적으로경험에 앞서, 이론적으로
a posterioria posteriori후험적으로경험에 기반하여, 관찰 후에
ad hocad hoc특별한 목적을 위한일반적이지 않은 특수한 방법
iff(영어) if and only if필요충분조건$P \Leftrightarrow Q$를 문장으로 쓸 때
w.l.o.g.(영어) without loss of generality일반성을 잃지 않고대칭성 등을 이용한 가정 단순화
s.t.(영어) such that / subject to~를 만족하는, ~의 조건 하에$\exists x \text{ s.t. } f(x) = 0$
w.r.t.(영어) with respect to~에 관하여"$x$에 관하여 미분"
LHS / RHS(영어) Left/Right-Hand Side좌변 / 우변등식의 왼쪽/오른쪽을 가리킴
팁: "i.e."와 "e.g."를 혼동하지 마십시오. "i.e."는 앞 내용을 다르게 표현한 것이고, "e.g."는 여러 가능한 예시 중 일부를 제시하는 것입니다.

수학 표기법 관례

집합과 수 체계

관례설명예시
대문자집합을 나타냄$A$, $B$, $S$, $X$
소문자원소를 나타냄$a \in A$, $x \in X$
칠판 굵은체 (Blackboard Bold)표준 수 체계$\mathbb{N}$, $\mathbb{Z}$, $\mathbb{Q}$, $\mathbb{R}$, $\mathbb{C}$
캘리그래피체집합족, 시그마 대수, 위상 등$\mathcal{F}$, $\mathcal{T}$, $\mathcal{P}(A)$
프락투어체이데알, 리 대수 등$\mathfrak{p}$, $\mathfrak{g}$, $\mathfrak{m}$
중괄호집합의 원소 나열 또는 조건 제시$\{1,2,3\}$, $\{x \in \mathbb{R} : x > 0\}$

함수

관례설명예시
소문자 $f, g, h$일반적인 함수$f: A \to B$
대문자 $F, G$원시함수, 누적분포함수 등$F(x) = \int_a^x f(t)\,dt$
화살표 표기함수의 정의역과 공역$f: \mathbb{R} \to \mathbb{R}$
사상 표기원소의 대응$f: x \mapsto x^2$
합성 함수$\circ$로 합성을 표시$(g \circ f)(x) = g(f(x))$
역함수위첨자 $-1$$f^{-1}(y) = x \iff f(x) = y$
$n$번 합성위첨자 $n$ (삼각함수와 구별 주의)$f^n = f \circ f \circ \cdots \circ f$

벡터와 행렬

관례설명예시
굵은 소문자벡터 (교재에 따라)$\mathbf{v}$, $\mathbf{u}$, $\mathbf{w}$
화살표 표기벡터 (한국 교과서)$\vec{v}$, $\vec{a}$
대문자행렬$A$, $B$, $M$
굵은 대문자행렬 (일부 교재)$\mathbf{A}$, $\mathbf{B}$
$I$ 또는 $I_n$단위행렬$AI = IA = A$
$O$영행렬모든 성분이 $0$인 행렬
$A_{ij}$ 또는 $a_{ij}$행렬의 $(i,j)$ 성분$i$행 $j$열의 원소
$A^T$전치행렬행과 열을 교환
$A^*$ 또는 $A^\dagger$켤레전치 (에르미트)$(\overline{A})^T$

일반적인 표기 관례

관례설명예시
$i, j, k, m, n$정수 인덱스$\sum_{i=1}^{n} a_i$
$x, y, z$변수 (주로 실수)$f(x,y,z)$
$a, b, c$상수 또는 계수$ax^2 + bx + c = 0$
$\varepsilon, \delta$아주 작은 양의 수$\varepsilon$-$\delta$ 논법
$C, K$임의의 상수$\int f(x)\,dx = F(x) + C$
$P, Q$명제/점$P \Rightarrow Q$, 점 $P(x_1, y_1)$
위첨자 $*$쌍대, 최적, 특별한 값$V^*$ (쌍대 공간), $x^*$ (최적해)
아래첨자 $0$초깃값, 기준값$x_0$, $t_0$
틸드 $\tilde{\ }$수정된/관련된 대상$\tilde{f}$, $\tilde{X}$
모자 $\hat{\ }$추정량, 단위벡터$\hat{\theta}$, $\hat{e}$
바 $\bar{\ }$평균, 켤레, 폐포$\bar{x}$, $\bar{z}$, $\overline{A}$
주의: 위첨자의 의미가 문맥마다 다를 수 있습니다. $f^2$은 $f(f(x))$ (합성)일 수도, $(f(x))^2$ (제곱)일 수도 있습니다. 특히 삼각함수에서 $\sin^2 x = (\sin x)^2$이지만 $\sin^{-1} x = \arcsin x$ (역함수)인 점에 유의하십시오.

참고자료